POSSIBILITIES OF USING THE PROGRAM FOR DETECTING CLUSTERS OF MICROCALCIFICATIONS ON DIGITAL MAMMOGRAMS TO ADVANCE BREAST CANCER DIAGNOSIS
https://doi.org/10.34822/2304-9448-2022-3-46-50
Abstract
The study aims to evaluate the eff ectiveness of the software module for detecting clusters of microcalcifi cations according to data received from digital mammography. Materials and methods. Program for Detecting Clusters of Microcalcifi cations on Digital Mammograms was developed. The certifi cate of state registration of the computer program No. 2021681653 was received on December 23, 2021. A retrospective analysis of mammography studies of 248 patients who were diagnosed with cancer without clinical manifestations in 2016–2021 was carried out. The eff ectiveness of the software module for detecting clusters of microcalcifi cations was evaluated. Results. The developed Program for Detecting Clusters of Microcalcifi cations on Digital Mammograms increases the effi ciency of diagnosing breast cancer at an early stage.
About the Authors
A. A. KuznetsovRussian Federation
Candidate of Sciences (Medicine), Senior Lecturer
E-mail: alesha1974@inbox.ru
N. V. Klimova
Russian Federation
Doctor of Sciences (Medicine), Professor
E-mail: nvklim2011@yandex.ru
References
1. Morgan M. P., Cooke M. M., McCarthy G. M. Microcalcifications Associated with Breast Cancer: An Epiphenomenon or Biologically Significant Feature of Selected Tumors? // J Mammary Gland Biol Neoplasia. 2005. Vol. 10, Is. 2. P. 181–187.
2. Pinder S. E. Ductal Carcinoma In Situ (DCIS): Pathological Features, Differential Diagnosis, Prognostic Factors and Specimen Evaluation // Mod Pathol. 2010. Vol. 23, Is. 2. P. S8–S13.
3. Якобс О. Э., Рожкова Н. И., Каприн А. Д., Муйжнек Е. Л., Бурдина И. И., Запирова С. Б., Мазо М. Л., Прокопенко С. П. Диагностика микрокальцинатов как фактора, провоцирующего развитие рака молочной железы // Онкология. Журнал им. П. А. Герцена. 2019. № 8 (5). С. 327–332.
4. Новикова Е. В. Комплексная лучевая диагностика непальпируемых образований молочных желез в пременопаузальном периоде : автореф. дис. … канд. мед. наук. М., 2018. 181 с.
5. Пасынков Д. В., Егошин И. А., Колчев А. А., Клюшкин И. В., Пасынкова О. О. Эффективность системы компьютерного анализа маммограмм в диагностике вариантов рака молочной железы, трудно выявляемых при скрининговой маммографии // Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2019. Т. 9, № 2. С. 107–118.
6. Пасынков Д. В., Хасанов Р. Ш., Тухбатуллин М. Г., Меринов С. Н. Системы компьютерного анализа маммограмм при скрининге рака молочной железы: как они работают и каково их место в клинической практике? (обзор иностранной литературы) // Поволжский онкологический вестник. 2021. № 2. С. 65–77.
7. Von Euler-Chelpin M., Lillholm M., Napolitano G. et al. Screening Mammography: Benefit of Double Reading by Breast Density // Breast Cancer Res Treat. 2018. Vol. 171, Is. 3. P. 767–776.
8. Machado P., Eisenbrey J. R., Stanczak M. et al. Characterization of Breast Microcalcifications Using a New Ultrasound Image-Processing Technique // J Ultrasound Med. 2019. Vol. 38, Is 7. P. 1733–1738.
9. Destounis S. V., Arieno A. L., Morgan R. C. CAD May Not Be Necessary for Microcalcifications in the Digital Era, CAD May Benefit Radiologists for Masses // J Clin Imaging Sci. 2012. Vol. 2, Is. 3. P. 45.
Review
For citations:
Kuznetsov A.A., Klimova N.V. POSSIBILITIES OF USING THE PROGRAM FOR DETECTING CLUSTERS OF MICROCALCIFICATIONS ON DIGITAL MAMMOGRAMS TO ADVANCE BREAST CANCER DIAGNOSIS. Vestnik SurGU. Meditsina. 2022;(3 (53)):46-50. (In Russ.) https://doi.org/10.34822/2304-9448-2022-3-46-50