ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ПОЛИГЕННОГО ИНДЕКСА РИСКА (PRS) ДЛЯ ОЦЕНКИ РИСКА РАЗВИТИЯ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
https://doi.org/10.1234/10.34822/2304-9448-2019-4-74-78
Аннотация
Цель - на основании анализа опубликованных в литературе научных данных определить место полногеномного поиска ассоциаций (GWAS) как метода, ассоциированного с увеличением риска возникновения рака молочной железы, для принятия обоснованного решения о включении его в клиническую практику. Материал и методы. В базах данных PubMed, Scopus, Cochrane Database of Systematic Reviews и др. был проведен поиск по следующим ключевым словам: рак молочной железы, полногеномный поиск ассоциаций, полигенная оценка риска. Глубина поиска - 10 лет. Результаты. Рак молочной железы - самое распространенное онкологическое заболевание среди женщин во всем мире. Поиск генетических вариантов, приводящих к возникновению рака молочной железы, можно проводить методом полногеномного поиска ассоциаций. Далее на основе данных этого поиска возможно определение полигенных индексов риска (PRS), разделение женщин на группы для проведения лечения и выбора мер профилактики, наиболее эффективных для каждого конкретного вида рака.
Об авторах
Н. В. Смирнова
Московская государственная академия тонкой химической технологии им. М. В. Ломоносова
Россия
Россия
магистр
e-mail: smirnova10nv@gmail.com
А. У. Елмуратов
Научно-исследовательский институт биомедицинской химии имени В. Н. Ореховича, г. Москва; ООО «Генотек» », г. Москва
Россия
Россия
научный сотрудник
e-mail: artem@genotek.ru
Author ID в РИНЦ: 928632
Список литературы
1. International Agency for Research on Cancer, Cancer Today, Pie chart. URL: http://gco.iarc.fr/today/ (дата обращения: 22.08.2019).
2. Bray F., Ferlay J., Soerjomataram I., Siegel R. L.,Torre L. A., Jemal A. GLOBOcAn Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries // CA Cancer J Clin. 2018. № 68 (6). P. 394-424.
3. Anderson B.O.,Yip C. H., Smith R. A., Shyyan R., Sener S. F., Eniu A., Carlson R. W., Azavedo E., Harford J. Guideline Implementation for Breast Healthcare in Low-income and Middle-income Countries: Overview of the Breast Health Global Initiative Global Summit 2007 // Cancer. 2008. № 113. P 2221-2243.
4. Hall P, Easton D. Breast Cancer Screening: Time to Target Women at Risk // Br. J. Cancer. 2013. № 108. P. 2202-2204.
5. Costa M., Saldanha P Risk Reduction Strategies in Breast Cancer Prevention // Eur J Breast Health. 2017. No. 13. P 103-112.
6. Michailidou K., Lindstrom S., Dennis J., Beesley J., Hui S., Kar S., Lemacon A., Soucy P, Glubb D., Rostamianfar A. et al. Association Analysis Identifies 65 New Breast Cancer Risk Loci // Nature. 2017. № 551. P. 92-94.
7. Milne R. L., Kuchenbaecker K. B., Michailidou K., Beesley J., Kar S., Lindstrom S., Hui S., Lemacon A., Soucy P, Dennis J. et al. Identification of Ten Variants Associated with Risk of Estrogen-Receptor-Negative Breast Cancer // Nat Genet. 2017. No. 49. P. 17671778.
8. CORDIS, International Randomized Study Comparing Personalized, Risk-Stratified to Standard Breast Cancer Screening in Women Aged 40-70. URL: https://cordis.europa.eu/project/rcn/212694en.html (дата обращения: 22.08.2019).
9. Burton H., chowdhury S., Dent T., Hall A., Pashayan N., Pharoah P. Public Health Implications from COGS and Potential for Risk Stratification and Screening // Nat Genet. 2013. № 45. P. 349-351.
10. Pashayan N., Duffy S. W., Chowdhury S., Dent T., Burton H., Neal D. E., Easton D. F., Eeles R., Pharoah P. Polygenic Susceptibility to Prostate and Breast Cancer: Implications for Personalised Screening // Br J Cancer. 2011. № 104. P 1656-1663.
11. Holm J., Li J., Darabi H., Eklund M., Eriksson M., Humphreys K., Hall P, Czene K. Associations of Breast Cancer Risk Prediction Tools with Tumor Characteristics and Metastasis // J Clin Oncol. 2016. № 34. P. 251-258.
12. Li J., Holm J., Bergh J., Eriksson M., Darabi H., Lindstrom L. S., Tornberg S., Hall P, Czene, K. Breast Cancer Genetic Risk Profile is Differentially Associa with Interval and Screen-Detected Breast Cancers // Ann Oncol. 2015. No. 26. P. 517-522.
13. Mavaddat N. et al. Polygenic Risk Scores for Prediction of Breast Cancer and Breast Cancer Subtypes // The American Journal of Human Genetics. 2019. No. 104. P. 21-34.
14. Kuchenbaecker K. B., McGuffog L., Barrowdale D., Lee A., Soucy P., Dennis J., Domchek S. M., Robson M., Spurdle A. B., Ramus S. J. et al. Evaluation of Polygenic Risk Scores for Breast and Ovarian Cancer Risk Prediction in BRCA1 and BRCA2 Mutation Carriers // J Natl Cancer Inst. 2017. Vol. 109, № 7.
15. Martin A. R., Kanai M., KamataniY., OkadaY., Neale B. M., Daly M. J. Clinical Use of Current Polygenic Risk Scores may Exacerbate Health Disparities // Nature Genetics. 2019. № 51. P. 584-591.
16. MyPeBS (My Personal Breast Screening). The Project. URL: https://mypebs.eu/the-project/ (дата обращения: 22.08.2019).
Рецензия
Для цитирования:
Смирнова Н.В., Елмуратов А.У. ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ПОЛИГЕННОГО ИНДЕКСА РИСКА (PRS) ДЛЯ ОЦЕНКИ РИСКА РАЗВИТИЯ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ. Вестник СурГУ. Медицина. 2019;(4 (42)):74-78. https://doi.org/10.1234/10.34822/2304-9448-2019-4-74-78
For citation:
Smirnova N.V., Elmuratov A.U. PROSPECTS OF APPLYING THE POLYGENIC RISK SCORES (PRS) TO ESTIMATE THE RISK OF BREAST CANCER DEVELOPMENT. Vestnik SurGU. Meditsina. 2019;(4 (42)):74-78. (In Russ.) https://doi.org/10.1234/10.34822/2304-9448-2019-4-74-78
Просмотров:
412
Послать статью по эл. почте 
