<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">surgumed</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник СурГУ. Медицина</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Vestnik SurGU. Meditsina</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">2949-3447</issn><publisher><publisher-name>Сургутский государственный университет</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.35266/2949-3447-2026-2-4</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">surgumed-1007</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>КЛИНИЧЕСКАЯ МЕДИЦИНА. ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>CLINICAL MEDICINE. ORIGINAL RESEARCH</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ОЦЕНКА СОВМЕСТНОГО ДЕЙСТВИЯ ГЕНЕТИЧЕСКИХ  ФАКТОРОВ ГЕМОСТАЗА И МЕТАБОЛИЗМА ФОЛАТОВ  В РАЗВИТИИ ОСЛОЖНЕНИЙ БЕРЕМЕННОСТИ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>ASSESSING SYNERGY OF HEMOSTASIS AND FOLATE METABOLISM GENETIC FACTORS IN PREGNANCY COMPLICATIONS DEVELOPMENT</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0008-9123-4000</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гапурова</surname><given-names>А. Х.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Gapurova</surname><given-names>A. Kh.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>младший научный сотрудник</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Junior Researcher</p></bio><email xlink:type="simple">gapurova_akh@surgu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0000-0547-4959</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Морозкина</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Morozkina</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>кандидат биологических наук, доцент, ведущий научный сотрудник</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Candidate of Sciences (Biology), Docent, Leading Researcher</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0006-0020-8620</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сафронова</surname><given-names>М. Л.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Safronova</surname><given-names>M. L.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>младший научный сотрудник</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Junior Researcher</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0120-4163</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Донников</surname><given-names>М. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Donnikov</surname><given-names>М. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>кандидат медицинских наук, ведущий научный сотрудник</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Candidate of Sciences (Medicine), Leading Researcher</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-0918-7129</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Коваленко</surname><given-names>Л. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kovalenko</surname><given-names>L. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>доктор медицинских наук, профессор</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Doctor of Sciences (Medicine), Professor</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Сургутский государственный университет, Сургут</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Surgut State University, Surgut</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>03</day><month>07</month><year>2026</year></pub-date><volume>19</volume><issue>2</issue><fpage>33</fpage><lpage>41</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Гапурова А.Х., Морозкина А.В., Сафронова М.Л., Донников М.Ю., Коваленко Л.В., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Гапурова А.Х., Морозкина А.В., Сафронова М.Л., Донников М.Ю., Коваленко Л.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Gapurova A.K., Morozkina A.V., Safronova M.L., Donnikov М.Y., Kovalenko L.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.surgumed.ru/jour/article/view/1007">https://www.surgumed.ru/jour/article/view/1007</self-uri><abstract><p>Настоящее исследование посвящено оценке вклада генетического полиморфизма генов системы гемостаза и метаболизма фолатов в развитие больших акушерских синдромов. Целью работы являлось определение ассоциаций между генетическими полиморфизмами и клиническими проявлениями данной патологии. В исследование вошли 248 беременных женщин, разделенных на группу с акушерскими синдромами (n = 129) и контрольную группу (n = 119). Генотипирование проводилось по 12 полиморфным локусам, ассоциированным с гемостазом и метаболизмом фолатов. Анализ частотного распределения аллелей не выявил статистически значимых различий между группами. Однако оценка относительного риска показала связь полиморфных вариантов генов, кодирующих факторы свертывания, тромбоцитарные рецепторы и ферменты фолатного цикла, с повышенным риском развития больших акушерских синдромов. Методом многофакторного уменьшения размерности построена модель синергичного взаимодействия полиморфизмов F13, SERPINE1 и MTHFR, влияющих на риск развития акушерской патологии. Результаты демонстрируют сложный характер генетической предрасположенности к большим акушерским синдромам и необходимость дальнейших исследований для разработки прогностических моделей, интегрирующих генетические и клинические факторы риска.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The research assesses how genetic polymorphisms of hemostasis and folate metabolism affect the great obstetrical syndromes development. The article is devoted to identifying the correlation between the pathology’s genetic polymorphisms and clinical manifestations. The investigation involves 248 pregnant women divided into a group having the specified syndromes (n = 129) and a control group (n = 119). Here, genotyping comprises 12 polymorphic loci associated with hemostasis and folate metabolism. The analysis of the allele frequency distribution reveals no profound differences between the groups. However, the relative risk evaluation demonstrates a connection between polymorphic gene variants, which are responsible for coagulation, platelet receptors, and folate cycle enzymes, and an increased possibility of the great obstetrical syndromes’ progression. Using multifactor dimensionality reduction, the authors designed a model of the synergetic relation between polymorphisms F13, SERPINE1, and MTHFR, which increase the obstetrical pathology risk. The findings show the complexity of genetic disposition to the great obstetrical syndromes. Further investigation is required to develop a prediction model that would integrate both genetic and clinical risk factors.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>большие акушерские синдромы</kwd><kwd>невынашивание беременности</kwd><kwd>однонуклеотидные полиморфизмы</kwd><kwd>гемостаз</kwd><kwd>фолатный цикл</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>the great obstetrical syndromes</kwd><kwd>pregnancy loss</kwd><kwd>single-nucleotide polymorphisms</kwd><kwd>hemostasis</kwd><kwd>folate cycle</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>ВВЕДЕНИЕ</title><p>Комплекс гестационных осложнений, объединенных под термином «большие акушерские синдромы» (БАС), включающий преэклампсию, преждевременные роды, задержку внутриутробного развития плода и другие патологические состояния, представляет собой значимую проблему в современном акушерстве ввиду его существенного вклада в показатели материнской и перинатальной заболеваемости и смертности. Патогенетические механизмы, лежащие в основе данных синдромов, характеризуются сложностью и мультифакторностью, что обусловлено взаимодействием генетической предрасположенности, факторов внешней среды и генотип-фенотипических взаимодействий между матерью и плодом [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>].</p><p>Особую роль в развитии гестационных осложнений играют тромбофилические состояния и нарушения метаболизма фолатов, детерминированные генетическим полиморфизмом, оказывающие влияние на маточно-плацентарную перфузию и процессы метилирования [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]. В связи с этим настоящее исследование направлено на оценку совместного влияния генетических факторов, связанных с гемостазом и метаболизмом фолатов, на риск развития осложнений беременности, что позволит верифицировать группы риска с высокой степенью точности и разработать эффективные стратегии персонализированной профилактики гестационных осложнений.</p><p>Цель – определение факторов потенциального влияния генетических полиморфизмов генов системы гемостаза и метаболизма фолатов и их связи с развитием больших акушерских синдромов.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title><p>В исследование вошли 248 беременных женщин, наблюдавшихся в Сургутской городской клинической поликлинике № 1 и в Сургутском окружном клиническом центре охраны материнства и детства в период с августа 2022 г. по декабрь 2024 г. Основную группу составили пациентки с различными нозологическими формами БАС (n = 129), включая преждевременный разрыв плодных оболочек, преждевременные роды, преэклампсию и задержку развития плода. Контрольную группу сформировали условно здоровые беременные, не имеющие осложнений гестации.</p><p>До включения в исследование у всех участниц было получено письменное информированное добровольное согласие, одобренное локальным этическим комитетом Сургутского государственного университета (протокол № 04 от 12.07.2022). Все женщины подвергались комплексному клинико-лабораторному и инструментальному обследованию в условиях клинических учреждений.</p><p>Критериями исключения из исследования являлись: наличие инфекции вируса иммунодефицита человека; беременность, наступившая в результате применения вспомогательных репродуктивных технологий; многоплодная беременность; наличие соматических и гинекологических заболеваний, оказывающих влияние на репродуктивную функцию, а также отсутствие информированного добровольного согласия.</p><p>Забор венозной крови у доноров и последующая обработка полученных образцов осуществлялись в соответствии со стандартными операционными процедурами, разработанными сотрудниками лаборатории и валидированными согласно рекомендациям, изложенным в Национальном руководстве по биобанкированию [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. Транспортировка образцов цельной крови и ее дальнейшее аликвотирование производились в течение двух часов с момента забора при строгом соблюдении температурного режима (+4 °С). После аликвотирования образцы помещались на криохранение при температуре –80 °С в лаборатории «Биобанк Югры».</p><p>Выделение дезоксирибонуклеиновой кислоты (ДНК). Выделение геномной ДНК из лейкоцитов периферической крови осуществляли в ламинарном боксе 2-го класса II А «АМС–МЗМО» с использованием набора реагентов «ПРОБА-РАПИД» (ДНК-Технология, Россия) согласно протоколу производителя.</p><p>Молекулярно-генетический анализ. Идентификация однонуклеотидных полиморфизмов (ОНП) генов, ассоциированных с нарушениями в системе гемостаза и метаболизме фолатов, проводилась методом полимеразной цепной реакции в реальном времени с использованием коммерческих наборов «Генетика гемостаза» и «Генетика метаболизма фолатов» (ДНК-Технология, Россия). Генотипирование выполнялось по 12 полиморфным локусам: F2 – 20210Г/А, F5 – 1691Г/А, F7 – 10976Г/А, F13 – 103Г/Т, FGB – –455Г/А, ITGA2 – 807Ц/Т, ITGB3 – 1565Т/Ц, SERPINE1 – –6755Г/4Г, MTHFR – 677Ц/Т, MTHFR – 1298А/Ц, MTR – 2756А/Г, MTRR – 66А/Г.</p><p>Статистический анализ. Оценка межгрупповых различий в частотах аллелей проводилась посредством расчета относительной частоты (А) встречаемости полиморфизмов с использованием программного обеспечения Microsoft Excel (MS Office). Статистическая значимость различий частот в исследуемых группах рассчитывалась с использованием критерия χ² Пирсона. Результаты анализа считали статистически значимыми при уровне p &lt; 0,05 [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. Для оценки ассоциации между наличием ОНП и риском развития БАС рассчитывали относительный риск (RR) по формуле:</p><p>где а – количество пациенток с БАС, имеющих данный генотип; b – количество пациенток с БАС, не имеющих данный генотип; с – количество условно здоровых женщин, имеющих данный генотип; d – количество условно здоровых женщин, не имеющих данный генотип [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>].</p><p>Интерпретация RR проводилась следующим образом: RR = 1 – отсутствие ассоциации между наличием ОНП и вероятностью наступления исхода, то есть развития БАС; RR &gt; 1 – наличие положительной корреляции (увеличение риска развития БАС); RR &lt; 1 – наличие отрицательной корреляции (снижение риска развития БАС).</p><p>Для идентификации и описания эпистатических взаимодействий между исследуемыми генами применялся метод многофакторного уменьшения размерности (Multifactor Dimensionality Reduction, MDR) с использованием программного обеспечения MDR 3.0.2, основанный на принципе комбинаторного разбиения и редукции данных для анализа количественных признаков [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>].</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ</title><p>Анализ частотного распределения полиморфных вариантов в исследуемых группах (беременные с гестационными осложнениями и контрольная группа) не выявил статистически значимых различий (p &gt; 0,05) (табл. 1).</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1</p><p>Частота встречаемости ОНП генов системы гемостаза и фолатного цикла в исследуемых группах по аллельным вариантам</p><p>Примечание: χ² – критерий χ² Пирсона; p – уровень значимости; RR – относительный риск; А – аденин; Г – гуанин; Ц – цитозин; Т – тимин; F2 – протромбин; F5 – проакцелерин; F7 – проконвертин; F13 – фибринолизин; ITGA2 – интегрин альфа-2; ITGB3 – интегрин бета-3; SERPINE1 – ингибитор активатора плазминогена 1-го типа; MTHFR – метилентетрагидрофолатредуктаза; MTR – метионинсинтаза; MTRR – метионинсинтазаредуктаза. Составлено авторами.</p></caption><table><tbody><tr><td>Ген</td><td>Аллельный вариант</td><td>Частота</td><td>χ²</td><td>p</td><td>RR</td></tr><tr><td>группа женщин с БАС (n = 129), есть/нет</td><td>контрольная группа (n = 119), есть/нет</td></tr><tr><td>F2</td><td>ГГ</td><td>126</td><td>3</td><td>118</td><td>1</td><td>0,860</td><td>0,354</td><td>0,985</td></tr><tr><td>ГА</td><td>3</td><td>126</td><td>1</td><td>118</td><td>0,860</td><td>0,354</td><td>2,767</td></tr><tr><td>АА</td><td>0</td><td>129</td><td>0</td><td>119</td><td>–</td><td>–</td><td>0,000</td></tr><tr><td>F5</td><td>ГГ</td><td>122</td><td>7</td><td>117</td><td>2</td><td>2,483</td><td>0,116</td><td>0,962</td></tr><tr><td>ГА</td><td>6</td><td>123</td><td>2</td><td>117</td><td>1,750</td><td>0,186</td><td>2,767</td></tr><tr><td>АА</td><td>1</td><td>128</td><td>0</td><td>119</td><td>0,926</td><td>0,336</td><td>0,000</td></tr><tr><td>F7</td><td>ГГ</td><td>90</td><td>39</td><td>89</td><td>30</td><td>0,778</td><td>0,378</td><td>0,933</td></tr><tr><td>ГА</td><td>37</td><td>92</td><td>29</td><td>90</td><td>0,589</td><td>0,443</td><td>1,177</td></tr><tr><td>АА</td><td>2</td><td>127</td><td>1</td><td>118</td><td>0,261</td><td>0,610</td><td>1,845</td></tr><tr><td>F13</td><td>ГГ</td><td>87</td><td>42</td><td>70</td><td>49</td><td>1,979</td><td>0,160</td><td>1,147</td></tr><tr><td>ГТ</td><td>35</td><td>94</td><td>42</td><td>77</td><td>1,926</td><td>0,166</td><td>0,769</td></tr><tr><td>ТТ</td><td>7</td><td>122</td><td>7</td><td>112</td><td>0,024</td><td>0,877</td><td>0,922</td></tr><tr><td>FGB</td><td>ГГ</td><td>79</td><td>50</td><td>74</td><td>45</td><td>0,023</td><td>0,879</td><td>0,985</td></tr><tr><td>ГА</td><td>45</td><td>84</td><td>39</td><td>80</td><td>0,123</td><td>0,726</td><td>1,064</td></tr><tr><td>АА</td><td>5</td><td>124</td><td>6</td><td>113</td><td>0,199</td><td>0,656</td><td>0,769</td></tr><tr><td>ITGA2</td><td>ЦЦ</td><td>44</td><td>85</td><td>55</td><td>64</td><td>3,785</td><td>0,052</td><td>0,738</td></tr><tr><td>ЦТ</td><td>65</td><td>64</td><td>48</td><td>71</td><td>2,521</td><td>0,113</td><td>1,249</td></tr><tr><td>ТТ</td><td>20</td><td>109</td><td>16</td><td>103</td><td>0,211</td><td>0,646</td><td>1,153</td></tr><tr><td>ITGB3</td><td>ТТ</td><td>97</td><td>32</td><td>92</td><td>27</td><td>0,153</td><td>0,696</td><td>0,973</td></tr><tr><td>ТЦ</td><td>29</td><td>100</td><td>26</td><td>93</td><td>0,014</td><td>0,905</td><td>1,029</td></tr><tr><td>ЦЦ</td><td>3</td><td>126</td><td>1</td><td>118</td><td>0,860</td><td>0,354</td><td>2,767</td></tr><tr><td>SERPINE1</td><td>5Г5Г</td><td>32</td><td>97</td><td>28</td><td>91</td><td>0,055</td><td>0,815</td><td>1,054</td></tr><tr><td>5Г4Г</td><td>58</td><td>71</td><td>66</td><td>53</td><td>2,730</td><td>0,099</td><td>0,811</td></tr><tr><td>4Г4Г</td><td>39</td><td>90</td><td>25</td><td>94</td><td>2,751</td><td>0,098</td><td>1,439</td></tr><tr><td>MTHFR677</td><td>ЦЦ</td><td>61</td><td>68</td><td>64</td><td>55</td><td>1,044</td><td>0,307</td><td>0,879</td></tr><tr><td>ЦТ</td><td>60</td><td>69</td><td>47</td><td>72</td><td>1,242</td><td>0,266</td><td>1,178</td></tr><tr><td>ТТ</td><td>8</td><td>121</td><td>8</td><td>111</td><td>0,028</td><td>0,868</td><td>0,922</td></tr><tr><td>MTHFR1298</td><td>АА</td><td>66</td><td>63</td><td>55</td><td>64</td><td>0,606</td><td>0,437</td><td>1,107</td></tr><tr><td>АЦ</td><td>51</td><td>78</td><td>54</td><td>65</td><td>0,866</td><td>0,353</td><td>0,871</td></tr><tr><td>ЦЦ</td><td>12</td><td>117</td><td>10</td><td>109</td><td>0,062</td><td>0,804</td><td>1,107</td></tr><tr><td>MTR2756</td><td>АА</td><td>77</td><td>52</td><td>59</td><td>60</td><td>2,555</td><td>0,110</td><td>1,204</td></tr><tr><td>АГ</td><td>48</td><td>81</td><td>53</td><td>66</td><td>1,377</td><td>0,241</td><td>0,835</td></tr><tr><td>ГГ</td><td>4</td><td>125</td><td>7</td><td>112</td><td>1,130</td><td>0,288</td><td>0,527</td></tr><tr><td>MTRR66</td><td>АА</td><td>27</td><td>102</td><td>25</td><td>94</td><td>0,000</td><td>0,988</td><td>0,996</td></tr><tr><td>АГ</td><td>61</td><td>68</td><td>57</td><td>62</td><td>0,009</td><td>0,924</td><td>0,987</td></tr><tr><td>ГГ</td><td>41</td><td>88</td><td>37</td><td>82</td><td>0,014</td><td>0,907</td><td>1,022</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>В то же время следует отметить высокую частоту встречаемости полиморфизмов как у беременных с БАС, так и в контрольной группе. Количество выявленных полиморфизмов варьировало от 1 до 8 (рис. 1), при этом у 81 (62,8 %) женщины с БАС было идентифицировано 5 и более ОНП. Наиболее часто встречающимся вариантом полиморфизма в обеих группах являлся MTRR: 66A/Г.</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рис. 1. Частота регистрации количества исследуемых генетических полиморфизмов среди беременных женщин групп сравнения</p><p>Примечание: составлено авторами.</p></caption><graphic xlink:href="surgumed-19-2-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/surgumed/2026/2/o66gy7zUDn7TG5wMycktricVaPCIdOryqX1JqTjF.jpeg</uri></graphic></fig><p>Несмотря на то что носительство полиморфизма в гене протромбина (F2: 20210Г/A) и мутации Лейдена (F5: 1691Г/A) часто ассоциируют с развитием гестационных осложнений и тромбозов [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>], результаты настоящего исследования продемонстрировали крайне низкую частоту данных полиморфных вариантов в обеих группах (&lt; 6 % в основной, &lt; 3 % в контрольной) (рис. 2), что соответствует данным, представленным в ряде других публикаций [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><fig id="fig-2"><caption><p>Рис. 2. Частота распределения генотипов генов F2 и F5 в группах сравнения (в %)</p><p>Примечание: составлено авторами.</p></caption><graphic xlink:href="surgumed-19-2-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/surgumed/2026/2/iyfSQkW63SznzTaLNOjObtqmNGwkiRIPIoAix21D.jpeg</uri></graphic></fig><p>Мутация гена F13: 103Г/Т была обнаружена у 32,56 % беременных женщин с БАС и 41,18 % женщин контрольной группы (рис. 3). Результаты оценки относительного риска (RR) также показали, что вероятность развития БАС коррелирует с наличием нормального гомозиготного варианта 103ГГ (RR &gt; 1). Последнее подтверждает протективную роль генотипа F13: 103Г/Т в отношении акушерских патологий, реализуемую посредством снижения активности фактора XIII и формирования фибриновых сгустков с меньшей плотностью [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>].</p><fig id="fig-3"><caption><p>Рис. 3. Частота распределения генотипов гена F13 в группах сравнения (в %)</p><p>Примечание: составлено авторами.</p></caption><graphic xlink:href="surgumed-19-2-g003.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/surgumed/2026/2/B0eltHJvY7TTsLrCZF6KJPaZPnb90VyZdVgg0IZb.jpeg</uri></graphic></fig><p>При анализе частоты распространения аллелей гена ITGA2 было установлено, что среди беременных с осложненным течением гестации частота встречаемости гетерозиготной формы была зафиксирована на уровне 50,39 %, а гомозиготной – 15,5 %. В контрольной группе аналогичные показатели составили 40,34 и 13,45 % соответственно, однако статистически значимых различий между группами выявлено не было (p &gt; 0,05). Соответственно, нормальный аллельный вариант Ц/Ц гена ITGA2 демонстрировал большую представленность в генотипе женщин контрольной группы по сравнению с группой женщин с акушерскими синдромами (рис. 4), что согласуется с литературными данными [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><fig id="fig-4"><caption><p>Рис. 4. Частота распределения генотипов гена ITGA2 в группах сравнения (в %)</p><p>Примечание: составлено авторами.</p></caption><graphic xlink:href="surgumed-19-2-g004.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/surgumed/2026/2/PY5SIj0CSE0oyTpWGhSlzPGLqgpKux7uaVeJXCBm.jpeg</uri></graphic></fig><p>Несмотря на отсутствие статистически значимых результатов, наблюдалась повышенная частота 4Г/4Г полиморфного аллеля гена SERPINE1 (ингибитор активатора плазминогена 1-го типа – 675 5Г/4Г), отвечающего за подавление фибринолиза, в группе женщин с осложнениями беременности по сравнению с контролем (30,23 и 21,01 % соответственно) (рис. 5). Однако в гетерозиготном варианте полиморфизм SERPINE1: 675 5Г/4Г чаще встречался в группе контроля (55,46 относительно 44,96 %).</p><fig id="fig-5"><caption><p>Рис. 5. Частота распределения генотипов гена SERPINE1 в группах сравнения (в %)</p><p>Примечание: составлено авторами.</p></caption><graphic xlink:href="surgumed-19-2-g005.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/surgumed/2026/2/7lukP1KKXXFOJCUU70CG8WPdxnHvphm31x1CJx7z.jpeg</uri></graphic></fig><p>Частота встречаемости генотипов AГ и ГГ полиморфизма MTR: 2756 была соизмерима в группах женщин с гестационными осложнениями и в группе сравнения (p &gt; 0,05) и составляла 40,31 и 50,42 % соответственно (рис. 6).</p><fig id="fig-6"><caption><p>Рис. 6. Частота распределения генотипов гена MTR в группах сравнения (в %)</p><p>Примечание: составлено авторами.</p></caption><graphic xlink:href="surgumed-19-2-g006.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/surgumed/2026/2/X7LoYL3qnxn9NcQ9B8GkVcAOPwvNUqaCj7WOQ2Px.jpeg</uri></graphic></fig><p>Очевидно, что наличие отдельных полиморфных аллелей не является достаточным условием для развития осложнений беременности. В связи с этим для оценки воздействия различных сочетаний исследуемых полиморфизмов на возникновение акушерско-гинекологических осложнений был проведен анализ межгенных взаимодействий.</p><p>Среди 12 комбинаций с минимальной ошибкой классификации в обучающей и тестовой выборках было отобрано 3 модели (табл. 2).</p><p>Наиболее близкой к достоверной оказалась четырехлокусная модель: F13: 103Г/Т + SERPINE1: –6755Г/4Г + MTHFR: 677Ц/T + MTHFR: 1298A/Ц (рис. 7).</p><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2</p><p>Генетические модели, ассоциированные с риском развития акушерских патологий</p><p>Примечание: CVC (Cross Validation Consistency) – показатель согласованности модели, χ² – критерий χ² Пирсона; p – уровень значимости; F13 – фибринолизин; ITGA2 – интегрин альфа-2; SERPINE1 – ингибитор активатора плазминогена 1-го типа; MTHFR – метилентетрагидрофолатредуктаза. Составлено авторами.</p></caption><table><tbody><tr><td>Модель</td><td>CVC</td><td>Точность предсказания</td><td>χ²</td><td>p</td></tr><tr><td>ITGA2, SERPINE1</td><td>5/10</td><td>72 %</td><td>7,8676</td><td>0,005</td></tr><tr><td>F13, SERPINE1, MTHFR677</td><td>5/10</td><td>82 %</td><td>18,837</td><td>&lt; 0,0001</td></tr><tr><td>F13, SERPINE1, MTHFR677, MTHFR1298</td><td>6/10</td><td>95 %</td><td>28,068</td><td>&lt; 0,0001</td></tr></tbody></table></table-wrap><fig id="fig-7"><caption><p>Рис. 7. Частотное распределение четырехлокусных генотипов генов F13, SERPINE1, MTHFR (677C/T), MTHFR (1298A/C) среди беременных женщин групп сравнения</p><p>Примечание: темно-серые клетки – генотипы высокого риска, светло-серые клетки – генотипы низкого риска, пустые клетки – отсутствие генотипа в выборке, левые столбцы в ячейках – женщины с большими акушерскими синдромами, правые столбцы в ячейках – контроль. Составлено авторами.</p></caption><graphic xlink:href="surgumed-19-2-g007.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/surgumed/2026/2/642ESiRO6UtjaXZbzN4iA3sB9ytu8Vgdb362Rdhg.jpeg</uri></graphic></fig><p>Данная комбинация характеризуется точностью предсказания 95 % и согласованностью перекрестной проверки 6/10. Между исследуемыми локусами был выявлен выраженный синергизм (рис. 8).</p><fig id="fig-8"><caption><p>Рис. 8. Характер взаимодействия между исследуемыми локусами</p><p>Примечание: красный – выраженный синергизм, оранжевый – умеренный синергизм, коричневый – аддитивное взаимодействие, зеленый – умеренный антагонизм, значимость каждого маркера представлена в вершинах графа, информационная ценность взаимодействия между парой локусов представлена по краям, интенсивность взаимодействий отражена в процентах энтропии. Составлено авторами.</p></caption><graphic xlink:href="surgumed-19-2-g008.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/surgumed/2026/2/OdLz9g90xmVOU2JX8y4HalIVlwaHDgKaXC92L1li.jpeg</uri></graphic></fig><p>Построенный граф демонстрирует комбинации генотипов в рамках модели взаимодействия пяти локусов с наибольшей силой воздействия: ITGA2 – 1,12 %; SERPINE1 – 1,01 %; F13 – 0,6 %; MTHFR677 – 0,36 %; MTHFR1298 – 0,25 %. Наиболее выраженный синергизм отмечен в парах MTHFR677 – ITGA2 (1,5 %), MTHFR677 – SERPINE1 (1,32 %), MTHFR677 – F13 (1,13 %). Несмотря на относительно низкую самостоятельную значимость локуса MTHFR: 677Ц/Т (0,36 %), его присутствие в каждой из указанных пар подчеркивает способность ОНП потенцировать эффекты друг друга.</p><p>Учитывая полученные результаты, можно сделать вывод о том, что комплексный анализ полиморфизмов, затрагивающих различные патогенетические механизмы мультифакториальных заболеваний, демонстрирует большую прогностическую ценность по сравнению с однофакторным подходом, обеспечивая учет сложной генетической архитектуры генотип-фенотипических связей. В перспективе подобные прогностические модели могут быть расширены за счет включения более широкой панели генетических маркеров (ОНП), клинико-анамнестических данных и факторов внешней среды, что позволит оценивать индивидуальную предрасположенность к акушерско-гинекологической патологии на любом этапе консультирования женщины.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>Результаты проведенного генотипирования исследуемой когорты беременных женщин с большими акушерскими синдромами и группы контроля выявили широкий спектр аллельных комбинаций по исследуемым полиморфным локусам, за исключением гомозиготного варианта 20210АА гена F2, который не был обнаружен ни в одной из групп. Определение частоты встречаемости отдельных полиморфизмов в исследуемых группах установило преобладание генетических вариантов генов ITGA2 (65,89 %), SERPINE1 (75,19 %) и MTRR: 66А/Г (79,07 %) в группе БАС, тогда как в контрольной группе доминировали полиморфизмы генов SERPINE1 (76,47 %) и MTRR: 66А/Г (78,99 %). Оценка относительного риска показала, что наличие полиморфных вариантов генов, кодирующих факторы свертывания (F2, F5, F7, FGB), тромбоцитарные рецепторы (ITGA2, ITGB3), а также ферменты фолатного цикла (MTHFR677, MTRR66), ассоциировано с повышенной вероятностью развития БАС (RR &gt; 1). Кроме того, методом многофакторного уменьшения размерности построена четырехлокусная модель синергичного взаимодействия однонуклеотидных полиморфизмов F13 (103Г/Т) + SERPINE1 (–67555Г/4Г) + MTHFR (677Ц/T) + MTHFR (1298A/Ц), что указывает на их взаимосвязанное влияние на риск развития акушерских патологий. Полученные данные подчеркивают комплексный характер генетической предрасположенности к БАС и обосновывают перспективность дальнейших исследований, направленных на выявление и валидацию прогностических моделей, интегрирующих генетические маркеры и клинические факторы риска для оптимизации профилактики и персонализированного ведения беременности.</p><p>Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.</p><p>Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кудрявцева Е. В. «Большие акушерские синдромы»: патогенез, прогнозирование, тактика : дис. … д-ра мед. наук. М., 2020. 366 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Кудрявцева Е. В. «Большие акушерские синдромы»: патогенез, прогнозирование, тактика : дис. … д-ра мед. наук. М., 2020. 366 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Момот А. П., Николаева М. Г. Генетические тромбофилии и гестационные осложнения // Вестник гематологии. 2020. Т. 16, № 4. С. 4–15.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Момот А. П., Николаева М. Г. Генетические тромбофилии и гестационные осложнения // Вестник гематологии. 2020. Т. 16, № 4. С. 4–15.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zheng T. T., Liu J. H., Huang W. T. et al. Single-nucleotide polymorphisms in genes involved in folate metabolism or selected other metabolites and risk for gestational diabetes mellitus // World Journal of Diabetes. 2025. Vol. 16, no. 5. https://doi.org/10.4239/wjd.v16.i5.103602.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zheng T. T., Liu J. H., Huang W. T. et al. Single-nucleotide polymorphisms in genes involved in folate metabolism or selected other metabolites and risk for gestational diabetes mellitus // World Journal of Diabetes. 2025. Vol. 16, no. 5. https://doi.org/10.4239/wjd.v16.i5.103602.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Анисимов С. В., Ахмеров Т. М., Балановский О. П. и др. Биобанкирование : национальное руководство / под ред. А. Н. Мешкова и др. М. : ООО «Изд-во Триумф», 2022. 307 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Анисимов С. В., Ахмеров Т. М., Балановский О. П. и др. Биобанкирование : национальное руководство / под ред. А. Н. Мешкова и др. М. : ООО «Изд-во Триумф», 2022. 307 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Муслов С. А., Салманов П. Л., Василенко А. В. и др. Статистический анализ перекрестно-классифицированных медицинских данных // Медицинский алфавит. 2011. Т. 3, № 16. С. 41–48.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Муслов С. А., Салманов П. Л., Василенко А. В. и др. Статистический анализ перекрестно-классифицированных медицинских данных // Медицинский алфавит. 2011. Т. 3, № 16. С. 41–48.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Viera A. J. Odds ratios and risk ratios: What’s the difference and why does it matter? // Southern Medical Journal. 2008. Vol. 101, no. 7. P. 730–734. https://doi.org/10.1097/SMJ.0b013e31817a7ee4.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Viera A. J. Odds ratios and risk ratios: What’s the difference and why does it matter? // Southern Medical Journal. 2008. Vol. 101, no. 7. P. 730–734. https://doi.org/10.1097/SMJ.0b013e31817a7ee4.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Moore J. H. Detecting, characterizing, and interpreting nonlinear gene-gene interactions using multifactor dimensionality reduction // Advances in Genetics / J. H. Moore, J. C. Dunlap, eds. San Diego, CA : Academic Press, 2010. Vol. 72. Chap. 5. P. 101–116. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-380862-2.00005-9.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Moore J. H. Detecting, characterizing, and interpreting nonlinear gene-gene interactions using multifactor dimensionality reduction // Advances in Genetics / J. H. Moore, J. C. Dunlap, eds. San Diego, CA : Academic Press, 2010. Vol. 72. Chap. 5. P. 101–116. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-380862-2.00005-9.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гаспарян С. А., Ахмедова С. М., Орфанова И. А. и др. Плацентарные нарушения, ассоциированные с тромбофилией: возможности диагностики, подходы к лечению и предикации. Ставрополь : СтГМУ, 2022. 72 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Гаспарян С. А., Ахмедова С. М., Орфанова И. А. и др. Плацентарные нарушения, ассоциированные с тромбофилией: возможности диагностики, подходы к лечению и предикации. Ставрополь : СтГМУ, 2022. 72 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Николаева Л. Р., Тутукарова С. С. Современные методы пренатальной диагностики и профилактики врожденных пороков развития центральной нервной системы плода // Вестник современных исследований. 2021. № 5–9. С. 19–24.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Николаева Л. Р., Тутукарова С. С. Современные методы пренатальной диагностики и профилактики врожденных пороков развития центральной нервной системы плода // Вестник современных исследований. 2021. № 5–9. С. 19–24.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Телицын Д. П., Белоцерковцева Л. Д., Коваленко Л. В. и др. Влияние дисфункции эндотелия и полиморфизма генов тромбофилии на развитие ранней и поздней преэклампсии // Вестник СурГУ. Медицина. 2019. № 1. С. 78–84.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Телицын Д. П., Белоцерковцева Л. Д., Коваленко Л. В. и др. Влияние дисфункции эндотелия и полиморфизма генов тромбофилии на развитие ранней и поздней преэклампсии // Вестник СурГУ. Медицина. 2019. № 1. С. 78–84.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bordaeva O. Yu., Derevyanchuk E. G., Alset D. et al. The prevalence and linkage disequilibrium of 21 genetic variations related to thrombophilia, folate cycle, and hypertension in reproductive age women of Rostov region (Russia) // Annals of Human Genetics. 2024. Vol. 88, no. 2. P. 171–181. https://doi.org/10.1111/ahg.12539.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bordaeva O. Yu., Derevyanchuk E. G., Alset D. et al. The prevalence and linkage disequilibrium of 21 genetic variations related to thrombophilia, folate cycle, and hypertension in reproductive age women of Rostov region (Russia) // Annals of Human Genetics. 2024. Vol. 88, no. 2. P. 171–181. https://doi.org/10.1111/ahg.12539.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
