surgumedВестник СурГУ. МедицинаVestnik SurGU. Meditsina2949-3447Сургутский государственный университет10.35266/2304-9448-2023-1-56-63surgumed-632Research ArticleМЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫLIFE SCIENCES. REVIEWSГЕНЕТИЧЕСКИЕ ДЕТЕРМИНАНТЫ ОСТРЫХ И ХРОНИЧЕСКИХ КОРОНАРНЫХ СИНДРОМОВGENETIC DETERMINANTS OF ACUTE AND CHRONIC CORONARY SYNDROMEShttps://orcid.org/0000-0001-5952-3226СекисоваВ. Е.SekisovaV. A.

аспирант, ассистентE-mail: valeriyasekisova@mail.ru

ostgraduate, Assistant Professor

E-mail: valeriyasekisova@mail.ru

https://orcid.org/0000-0001-7014-2096ВоробьёвА. С.VorobyovA. S.

кандидат медицинских наук, доцентE-mail: a.s.vorobyov@google.com

Candidate of Sciences (Medicine), Associate ProfessorE-mail: a.s.vorobyov@google.com

https://orcid.org/0000-0003-4601-6203НиколаевК. Ю.NikolaevK. Yu.

доктор медицинских наук, профессорE-mail: nikolaevky@yandex.ru

 

Doctor of Sciences (Medicine), Professor Officer

E-mail: nikolaevky@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0002-5545-9826УрванцеваИ. А.UrvantsevaI. A.

кандидат медицинских наук, главный врачE-mail: priem@cardioc.ru

Candidate of Sciences (Medicine), Chief Medical OfficerE-mail: priem@cardioc.ru

https://orcid.org/0000-0003-0120-4163ДонниковМ. Ю.DonnikovM. Yu.

кандидат медицинских наук, ведущий научный сотрудникE-mail: donnikov@gmail.com

Candidate of Sciences (Medicine), Leading ResearcherE-mail: donnikov@gmail.com

https://orcid.org/0000-0002-0918-7129КоваленкоЛ. В.KovalenkoL. V.

доктор медицинских наук, профессорE-mail: medsurdirector@gmail.com

Doctor of Sciences (Medicine), ProfessorE-mail: medsurdirector@gmail.com

https://orcid.org/0000-0001-7665-2249КаспароваА. Э.KasparovaA. E.

доктор медицинских наук, профессорE-mail: anzkasparova@yandex.ru

Doctor of Sciences (Medicine), ProfessorE-mail: anzkasparova@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0002-3940-8228РатушнаяЕ. А.RatushnayaE. A.

врач сердечно-сосудистый хирургE-mail: intratio@gmail.com

Cardiovascular SurgeonE-mail: intratio@gmail.com

https://orcid.org/0000-0002-0128-985XБезденежныхА. И.BezdenezhnykhA. I.

клинический ординатор

E-mail: anastasiya.bezdenezhnyh@mail.ru

Resident Medical

E-mail: anastasiya.bezdenezhnyh@mail.ru

Окружной кардиологический диспансер «Центр диагностики и сердечно-сосудистой хирургии», Сургут; Сургутский государственный университет, СургутРоссияDistrict Cardiological Dispensary “Center for Diagnostics and Cardiovascular Surgery”, Surgut; Surgut State University, SurgutRussian FederationСургутский государственный университет, Сургут; Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины – филиал Федерального исследовательского центра «Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук», Новосибирск, РоссияРоссияSurgut State University, Surgut; Research Institute of Therapy and Preventive Medicine Branch of the Federal Research Center Institute of Cytology and Genetics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, NovosibirskRussian FederationСургутский государственный университет, СургутРоссияSurgut State University, SurgutRussian FederationСургутский государственный университет, Сургут; Ханты-Мансийская государственная медицинская академия, Ханты-МансийскРоссияSurgut State University, Surgut; Khanty-Mansiysk State Medical Academy, Khanty-MansiyskRussian FederationОкружной кардиологический диспансер «Центр диагностики и сердечно-сосудистой хирургии», Сургут; Сургутский государственный университет, СургутРоссияDistrict Cardiological Dispensary “Center for Diagnostics and Cardiovascular Surgery”, Surgut; Surgut State University, SurgutRussian Federation2023070420231615663Copyright © Секисова В.Е., Воробьёв А.С., Николаев К.Ю., Урванцева И.А., Донников М.Ю., Коваленко Л.В., Каспарова А.Э., Ратушная Е.А., Безденежных А.И., 20232023Секисова В.Е., Воробьёв А.С., Николаев К.Ю., Урванцева И.А., Донников М.Ю., Коваленко Л.В., Каспарова А.Э., Ратушная Е.А., Безденежных А.И.Sekisova V.A., Vorobyov A.S., Nikolaev K.Y., Urvantseva I.A., Donnikov M.Y., Kovalenko L.V., Kasparova A.E., Ratushnaya E.A., Bezdenezhnykh A.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.surgumed.ru/jour/article/view/632

Цель – оценка по данным литературных источников в международных и отечественных базах данных генетических детерминант, связанных с хроническими и острыми коронарными синдромами, ассоциированных как с неблагоприятным прогнозом, так и с меньшим количеством осложнений сердечно-сосудистых заболеваний, вариантов современных генетических шкал риска, позволяющих усовершенствовать методики прогнозирования риска неблагоприятных исходов (сердечно-сосудистая смерть, инфаркт миокарда, острое нарушение мозгового кровообращения) у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Большинство традиционно оцениваемых факторов риска, таких как уровень артериального давления, курение, уровень физической активности, являются переменными, в то время как генетические детерминанты неизменны на протяжении жизни, что открывает большие перспективы в рискометрии и разработке методов снижения риска неблагоприятного исхода у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Несмотря на установленные ассоциации некоторых детерминант с исходом острых и хронических коронарных синдромов, единого подхода к использованию генетических шкал в практике нет.

The study aims to determine the genetic determinants related to chronic and acute coronary syndromes, associated with both the adverse prognosis and the fewer complications of cardiovascular diseases, the variants of modern genetic risk scales that allow improving the prognosis methods for risk of adverse outcomes (cardiovascular death, myocardial infarction, acute cerebrovascular accident) in patients with cardiovascular diseases. Most of the traditionally assessed risk factors, such as blood pressure, smoking, and physical activity levels, are variable, while genetic determinants remain constant throughout life, which provides new prospects in risk-factor assessment and the development of reducing methods for risk of adverse outcomes in patients with cardiovascular diseases. There is no unified approach to the use of genetic scales in practice, despite the established associations of some determinants with the outcome of acute and chronic coronary syndromes.

хронический коронарный синдромострый коронарный синдромгенетические шкалы рискаполногеномные ассоциацииchronic coronary syndromeacute coronary syndromegenetic risk scalesgenome-wide associationsReferencesЗдравоохранение // Федер. служба гос. статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/13721 (дата обращения: 02.02.2023).Здравоохранение // Федер. служба гос. статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/13721 (дата обращения: 02.02.2023).10 ведущих причин смерти в мире // Всемирная организация здравоохранения. URL: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/ detail/the-top-10-causes-of-death (дата обращения: 02.02.2023).10 ведущих причин смерти в мире // Всемирная организация здравоохранения. URL: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/ detail/the-top-10-causes-of-death (дата обращения: 02.02.2023).Аверков О. В., Дупляков Д. В., Гиляров М. Ю. и др. Острый инфаркт миокарда с подъемом сегмента ST электрокардиограммы. Клинические рекомендации 2020 // Рос. кардиолог. журн. 2020. Т. 25, № 11. С. 4103.Аверков О. В., Дупляков Д. В., Гиляров М. Ю. и др. Острый инфаркт миокарда с подъемом сегмента ST электрокардиограммы. Клинические рекомендации 2020 // Рос. кардиолог. журн. 2020. Т. 25, № 11. С. 4103.Шестерня П. А., Никулина С. Ю., Шульман В. А. и др. Перспективы использования генотипирования полиморфизмов хромосомы 9р21 с целью стратификации риска инфаркта миокарда у лиц молодого возраста // Клиницист. 2013. № 2. С. 18–22.Шестерня П. А., Никулина С. Ю., Шульман В. А. и др. Перспективы использования генотипирования полиморфизмов хромосомы 9р21 с целью стратификации риска инфаркта миокарда у лиц молодого возраста // Клиницист. 2013. № 2. С. 18–22.Knuuti J., Wijns W., Saraste A. et al. 2019 ESC Guidelines for the Diagnosis and Management of Chronic Coronary Syndromes: the Task Force for the Diagnosis and Management of Chronic Coronary Syndromes of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. 2020. Vol. 41, No. 3. P. 407–477.Knuuti J., Wijns W., Saraste A. et al. 2019 ESC Guidelines for the Diagnosis and Management of Chronic Coronary Syndromes: the Task Force for the Diagnosis and Management of Chronic Coronary Syndromes of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. 2020. Vol. 41, No. 3. P. 407–477.Рабочая группа Европейского кардиологического общества по диагностике и лечению хронических коронарных синдромов. 2019 Рекомендации ЕSC по диагностике и лечению хрониче ского коронарного синдрома // Рос. кардиолог. журн. 2020. № 2. С. 119–182.Рабочая группа Европейского кардиологического общества по диагностике и лечению хронических коронарных синдромов. 2019 Рекомендации ЕSC по диагностике и лечению хрониче ского коронарного синдрома // Рос. кардиолог. журн. 2020. № 2. С. 119–182.Libby P., Gerszten R. E., Ridker P. M. Biomarkers, Proteomics, Metabolomics, and Personalized Medicine. Braunwald’s Heart Disease: A Textbook of Cardiovascular Medicine, 10th ed. Philadelphia : Elsevier Saunders, 2014. P. 84–93.Libby P., Gerszten R. E., Ridker P. M. Biomarkers, Proteomics, Metabolomics, and Personalized Medicine. Braunwald’s Heart Disease: A Textbook of Cardiovascular Medicine, 10th ed. Philadelphia : Elsevier Saunders, 2014. P. 84–93.Ntalla I., Kanoni S., Zeng L. et al. Genetic Risk Score for Coronary Disease Identifies Predispositions to Cardiovascular and Noncardiovascular Diseases. J Am Coll Cardiol. 2019. Vol. 73, No. 23. P. 2932–2942.Ntalla I., Kanoni S., Zeng L. et al. Genetic Risk Score for Coronary Disease Identifies Predispositions to Cardiovascular and Noncardiovascular Diseases. J Am Coll Cardiol. 2019. Vol. 73, No. 23. P. 2932–2942.Maksimov V. N., Orlov P. S., Ivanova А. A., Lozhkina N. G., Kuimov А. D., Savchenko S. V., Novoselov V. P., Voevoda М. I., Malyutina S. К. Complex Evaluation of the Significance of Populational Genetic Markers Associated with Myocardial Infarction and Risk Factors. Russian Journal of Cardiology. 2017. Vol. 10. P. 33–41. (In Russian).Maksimov V. N., Orlov P. S., Ivanova А. A., Lozhkina N. G., Kuimov А. D., Savchenko S. V., Novoselov V. P., Voevoda М. I., Malyutina S. К. Complex Evaluation of the Significance of Populational Genetic Markers Associated with Myocardial Infarction and Risk Factors. Russian Journal of Cardiology. 2017. Vol. 10. P. 33–41. (In Russian).Patel R. S., Schmidt A. F., Tragante V. et al. Association of Chromosome 9p21 with Subsequent Coronary Heart Disease Events: A GENIUS-CHD Study of Individual Participant Data. Circ Genom Precis Med. 2019. Vol. 12, No. 4. P. e002471.Patel R. S., Schmidt A. F., Tragante V. et al. Association of Chromosome 9p21 with Subsequent Coronary Heart Disease Events: A GENIUS-CHD Study of Individual Participant Data. Circ Genom Precis Med. 2019. Vol. 12, No. 4. P. e002471.Шестерня П. А., Никулина С. Ю., Шульман В. А. и др. Перспективы использования генотипирования полиморфизмов хромосомы 9р21. 3 с целью стратификации риска инфаркта миокарда у лиц молодого возраста // Клиницист. 2013. № 2. С. 18–22.Шестерня П. А., Никулина С. Ю., Шульман В. А. и др. Перспективы использования генотипирования полиморфизмов хромосомы 9р21. 3 с целью стратификации риска инфаркта миокарда у лиц молодого возраста // Клиницист. 2013. № 2. С. 18–22.Кашапова А. Т., Гилязова И. Р. Общая характеристика и биогенез микроРНК // Молодеж. науч. форум: естеств. и мед. науки. 2016. № 3. С. 18–21.Кашапова А. Т., Гилязова И. Р. Общая характеристика и биогенез микроРНК // Молодеж. науч. форум: естеств. и мед. науки. 2016. № 3. С. 18–21.Shirvani Samani O., Meder B. MicroRNA Assays for Acute Coronary Syndromes. Diagnosis. 2016. Vol. 3, No. 4. P. 183–188.Shirvani Samani O., Meder B. MicroRNA Assays for Acute Coronary Syndromes. Diagnosis. 2016. Vol. 3, No. 4. P. 183–188.Kaur A., Mackin S. T., Schlosser K. et al. Systematic Review of MicroRNA Biomarkers in Acute Coronary Syndrome and Stable Coronary Artery Disease. Cardiovasc Res. 2020. Vol. 116, No. 6. P. 1113–1124.Kaur A., Mackin S. T., Schlosser K. et al. Systematic Review of MicroRNA Biomarkers in Acute Coronary Syndrome and Stable Coronary Artery Disease. Cardiovasc Res. 2020. Vol. 116, No. 6. P. 1113–1124.Bernadotte A., Mikhelson V. M., Spivak I. M. Markers of Cellular Senescence. Telomere Shortening as a Marker of Cellular Senescence. Aging (Albany NY). 2016. Vol. 8, No. 1. P. 3–11.Bernadotte A., Mikhelson V. M., Spivak I. M. Markers of Cellular Senescence. Telomere Shortening as a Marker of Cellular Senescence. Aging (Albany NY). 2016. Vol. 8, No. 1. P. 3–11.Rezvan A. Telomeres, Oxidative Stress, and Myocardial Infarction. Eur Heart J. 2017. Vol. 38, No. 41. P. 3105–3107.Rezvan A. Telomeres, Oxidative Stress, and Myocardial Infarction. Eur Heart J. 2017. Vol. 38, No. 41. P. 3105–3107.Willeit P., Raschenberger J., Heydon E. E. et al. Leucocyte Telomere Length and Risk of Type 2 Diabetes Mellitus: New Prospective Cohort Study and Literature-Based Meta-Analysis. PLoS One. 2014. Vol. 9, No. 11. P. e112483.Willeit P., Raschenberger J., Heydon E. E. et al. Leucocyte Telomere Length and Risk of Type 2 Diabetes Mellitus: New Prospective Cohort Study and Literature-Based Meta-Analysis. PLoS One. 2014. Vol. 9, No. 11. P. e112483.Дорощук H. A., Ланкин В. З., Тихазе А. К. и др. Длина теломеров как биомаркер риска сердечно-сосудистых осложнений у больных ишемической болезнью сердца // Терапевт. архив. 2021. Т. 93, № 1. С. 20–24.Дорощук H. A., Ланкин В. З., Тихазе А. К. и др. Длина теломеров как биомаркер риска сердечно-сосудистых осложнений у больных ишемической болезнью сердца // Терапевт. архив. 2021. Т. 93, № 1. С. 20–24.De Meyer T., Nawrot T., Bekaert S. et al. Telomere Length as Cardiovascular Aging Biomarker: JACC Review Topic of the Week. J Am Coll Cardiol. 2018. Vol. 72, No. 7. P. 805–813.De Meyer T., Nawrot T., Bekaert S. et al. Telomere Length as Cardiovascular Aging Biomarker: JACC Review Topic of the Week. J Am Coll Cardiol. 2018. Vol. 72, No. 7. P. 805–813.Leening M. J. G., Steyerberg E. W., Van Calster B., D’Agostino R. B. Sr, Pencina M. J. Net Reclassification Improvement and Integrated Discrimination Improvement Require Calibrated Models: Relevance from a Marker and Model Perspective. Stat Med. 2014. Vol. 33, No. 19. P. 3415–3418.Leening M. J. G., Steyerberg E. W., Van Calster B., D’Agostino R. B. Sr, Pencina M. J. Net Reclassification Improvement and Integrated Discrimination Improvement Require Calibrated Models: Relevance from a Marker and Model Perspective. Stat Med. 2014. Vol. 33, No. 19. P. 3415–3418.Киреева В. В., Кох Н. В., Лифшиц Г. И. и др. Дисфункция эндотелия как краеугольный камень сердечно-сосудистых событий: молекулярно- и фармакогенетические аспекты // Рос. кардиолог. журн. 2014. № 10. С. 64–68.Киреева В. В., Кох Н. В., Лифшиц Г. И. и др. Дисфункция эндотелия как краеугольный камень сердечно-сосудистых событий: молекулярно- и фармакогенетические аспекты // Рос. кардиолог. журн. 2014. № 10. С. 64–68.Khera A. V., Chaffin M., Aragam K. G. et al. Genome-Wide Polygenic Scores for Common Diseases Identify Individuals with Risk Equivalent to Monogenic Mutations. Nature Genetics. 2018. Vol. 50, No. 9. P. 1219–1224.Khera A. V., Chaffin M., Aragam K. G. et al. Genome-Wide Polygenic Scores for Common Diseases Identify Individuals with Risk Equivalent to Monogenic Mutations. Nature Genetics. 2018. Vol. 50, No. 9. P. 1219–1224.Inouye M., Abraham G., Nelson C. P. et al. Genomic Risk Prediction of coronary Artery Disease in 480,000 Adults: Implications for Primary Prevention. Journal of the American College of Cardiology. 2018. Vol. 72, No. 16. P. 1883–1893.Inouye M., Abraham G., Nelson C. P. et al. Genomic Risk Prediction of coronary Artery Disease in 480,000 Adults: Implications for Primary Prevention. Journal of the American College of Cardiology. 2018. Vol. 72, No. 16. P. 1883–1893.Lu X., Liu Z., Cui Q. et al. A Polygenic Risk Score Improves Risk Stratification of coronary Artery Disease: A Large-Scale Prospective Chinese Cohort Study. Eur Heart J. 2022. Vol. 43, No. 18. P. 1702–1711.Lu X., Liu Z., Cui Q. et al. A Polygenic Risk Score Improves Risk Stratification of coronary Artery Disease: A Large-Scale Prospective Chinese Cohort Study. Eur Heart J. 2022. Vol. 43, No. 18. P. 1702–1711.Torkamani A., Wineinger N. E., Topol E. J. The Personal and Clinical Utility of Polygenic Risk Scores. Nature Reviews Genetics. 2018. Vol. 19, No. 9. P. 581–590.Torkamani A., Wineinger N. E., Topol E. J. The Personal and Clinical Utility of Polygenic Risk Scores. Nature Reviews Genetics. 2018. Vol. 19, No. 9. P. 581–590.Khera A. V., Emdin C. A., Drake I. et al. Genetic Risk, Adherence to a Healthy Lifestyle, and Coronary Disease. New England Journal of Medicine. 2016. Vol. 375, No. 24. P. 2349–2358.Khera A. V., Emdin C. A., Drake I. et al. Genetic Risk, Adherence to a Healthy Lifestyle, and Coronary Disease. New England Journal of Medicine. 2016. Vol. 375, No. 24. P. 2349–2358.Levin M. G., Kember R. L., Judy R. et al. Genomic risk Stratification Predicts All-Cause Mortality after Cardiac Catheterization. Circulation: Genomic and Precision Medicine. 2018. Vol. 11, No. 11. P. e002352.Levin M. G., Kember R. L., Judy R. et al. Genomic risk Stratification Predicts All-Cause Mortality after Cardiac Catheterization. Circulation: Genomic and Precision Medicine. 2018. Vol. 11, No. 11. P. e002352.Price M. J., Berger P. B., Teirstein P. S. et al. Standard-vs High-Dose Clopidogrel Based on Platelet Function Testing after Percutaneous Coronary Intervention: The GRAVITAS Randomized Trial. JAMA. 2011. Vol. 305, No. 11. P. 1097–1105.Price M. J., Berger P. B., Teirstein P. S. et al. Standard-vs High-Dose Clopidogrel Based on Platelet Function Testing after Percutaneous Coronary Intervention: The GRAVITAS Randomized Trial. JAMA. 2011. Vol. 305, No. 11. P. 1097–1105.Pryor R. J., Myrick J. T., Palais R. A. et al. High-Speed Melting Analysis: The Effect of Melting Rate on Small Amplicon Microfluidic Genotyping. Clinical Chemistry. 2017. Vol. 63, No. 10. P. 1624–1632.Pryor R. J., Myrick J. T., Palais R. A. et al. High-Speed Melting Analysis: The Effect of Melting Rate on Small Amplicon Microfluidic Genotyping. Clinical Chemistry. 2017. Vol. 63, No. 10. P. 1624–1632.Донников М. Ю., Мещеряков В. В. Поиск генных мутаций при муковисцидозе у детей методом анализа кривых плавления // Сиб. науч. мед. журн. 2018. Т. 38, № 2. С. 13–21.Донников М. Ю., Мещеряков В. В. Поиск генных мутаций при муковисцидозе у детей методом анализа кривых плавления // Сиб. науч. мед. журн. 2018. Т. 38, № 2. С. 13–21.Hussmann D., Hansen L. L. Methylation-Sensitive High Resolution Melting (MS-HRM). Methods in Molecular Biology. 2018. Vol. 1708. P. 551–571.Hussmann D., Hansen L. L. Methylation-Sensitive High Resolution Melting (MS-HRM). Methods in Molecular Biology. 2018. Vol. 1708. P. 551–571.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.