surgumedВестник СурГУ. МедицинаVestnik SurGU. Meditsina2949-3447Сургутский государственный университет10.34822/2304-9448-2021-4-31-39surgumed-466Research ArticleКЛИНИЧЕСКАЯ МЕДИЦИНА. ОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕCLINICAL MEDICINE. ORIGINAL RESEARCHОЦЕНКА ФЕНОТИПА И ОСОБЕННОСТЕЙ ВОСПАЛИТЕЛЬНОГО ОТВЕТА ПАЦИЕНТОВ РАЗНЫХ ВОЗРАСТНЫХ ГРУПП С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ ВТОРОГО ТИПА И ОСТРЫМ ИНФАРКТОМ МИОКАРДАTHE ASSESSMENT OF PHENOTYPE AND SPECIFICS OF INFLAMMATORY RESPONSE IN PATIENTS WITH TYPE 2 DIABETES MELLITUS AND ACUTE MYOCARDIAL INFARCTION IN DIFFERENT AGE GROUPShttps://orcid.org/0000-0002-3337-5162ЛебедеваО. К.LebedevaO. K.

кардиолог, врач функциональной диагностики

SPIN: 5210-5564.ResearcherID: А-4494-2019.E-mail: olga.k.lebedeva.88@gmail.com

Cardiologist, Functional Diagnostics Medical Officer

SPIN: 5210-5564.ResearcherID: А-4494-2019.E-mail: olga.k.lebedeva.88@gmail.com

https://orcid.org/0000-0001-8480-9162КухарчикГ. А.KukharchikG. A.

доктор медицинских наук, декан лечебного факультета, профессор кафедры кардиологии института медицинского образования

SPIN: 6865-8027.E-mail: kukharchik_ga@almazovcentre.ru

 

Doctor of Sciences (Medicine), Dean, Faculty of Medicine, Professor, Cardiology Department

SPIN: 6865-8027.E-mail: kukharchik_ga@almazovcentre.ru

https://orcid.org/0000-0003-1000-1114ГайковаяЛ. Б.GaikovayaL. B.

доктор медицинских наук, доцент, заведующая кафедрой биологической и общей химии им. В. В. Соколовского, заведующая центральной клинико-диагностической лабораторией

SPIN: 9424-1076.E-mail: largaykovaya@yandex.ru

Doctor of Sciences (Medicine), Docent, Head, Department of Biological and General Chemistry named after V. V. Sokolovsky, Head, Central Clinical Diagnostic Laboratory

SPIN: 9424-1076.E-mail: largaykovaya@yandex.ru

Городская больница Святой преподобномученицы Елизаветы, Санкт-ПетербургРоссияSaint Martyr Elizabeth Municipal Hospital, Saint PetersburgRussian FederationНациональный медицинский исследовательский центр им. В. А. Алмазова Минздрава РФ, Санкт-ПетербургРоссияInstitute of Medical Education, Almazov National Medical Research Centre, Saint PetersburgRussian FederationСеверо-Западный государственный медицинский университет им. И. И. Мечникова Минздрава РФ, Санкт-ПетербургРоссияNorth-Western Medical University named after I. I. Mechnikov, Saint PetersburgRussian Federation20212012202104 (50)3139Copyright © Лебедева О.К., Кухарчик Г.А., Гайковая Л.Б., 20212021Лебедева О.К., Кухарчик Г.А., Гайковая Л.Б.Lebedeva O.K., Kukharchik G.A., Gaikovaya L.B.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.surgumed.ru/jour/article/view/466

Цель – оценка фенотипа и особенностей воспалительного ответа при инфаркте миокарда у пациентов с сахарным диабетом второго типа в разных возрастных группах. Материал и методы. В исследование был включен 121 пациент с сахарным диабетом 2-го типа и инфарктом миокарда. Методом К-средних пациенты были разделены на три кластера: кластер 1 – 29 пациентов (56,2 ± 5,3 года с индексом массы тела 31,1 ± 4,1 кг/м2); кластер 2 – 48 пациентов (69,0 ± 4,0 года с индексом массы тела 30,3 ± 4,5 кг/м2); кластер 3 – 44 пациента (81,5 ± 4,8 года с индексом массы тела 28,2 ± 4,8 кг/м2). На 1, 3, 5-е и 12 ± 1 сутки помимо стандартного обследования методом цитофлоуметрии определяли число моноцитов, лимфоцитов и их субпопуляций, а также нейтрофилов.Результаты. Для пациентов кластера 3, по сравнению с кластером 1, были характерны более низкие показатели индекса массы тела (28,35 (24,69; 31,25) кг/м2 vs 31,13 (27,89; 34,11) кг/м2, р = 0,019) и гликированного гемоглобина (6,73 (5,69; 7,54) % vs 8,42 (6,66; 10,69) %, р = 0,032); коэффициент атерогенности был ниже по сравнению с кластерами 1 и 2: 3,45 (2,6; 4,55) vs 5,3 (4; 6,1) и 4,6 (3,5; 6,0) соответственно, р = 0,003. У пациентов кластера 3 общее число лейкоцитов в 1-е сутки было ниже, чем в кластере 2 (8,7 (7,6; 10,6) × 109/л vs 10,95 (9; 13,4) × 109/л, р = 0,009);определялись наиболее низкие показатели лимфоцитов и CD16(–)Т-лимфоцитов и НК-клеток; на 12-й день уровень CD16(+) моноцитов был выше, чем в кластере 1 (60,42 (35,445; 96,51) кл/мкл vs 39,65 (25,11; 50,32) кл/мкл, р = 0,039). У пациентов кластера 2 число моноцитов на протяжении всего наблюдения было выше, чем в кластерах 1 и 3. У пациентов кластера 1, по сравнению с кластерами 2 и 3, наблюдался пик CD16(–) моноцитов на 3-и сутки, а CD16(+) моноцитов – на 5-е сутки.

The study aims to assess the phenotype and specifics of inflammatory response in myocardial infarction in patients with type 2 diabetes mellitus in different age groups. Material and methods. The study examined 121patients with type 2 diabetes mellitus and myocardial infraction. The patients were divided into 3 clusters by the K-means clustering. The 1st cluster included 29 patient (with the age of 56.2 ± 5.3 and body mass index of 31.1 ±4.1 kg/m2). The 2nd cluster included 48 patients (with the age of 69.0 ± 4.0 and body mass index of 30.3 ± 4.5 kg/m2). The 3rd cluster included 44 patients (with the age of 81.5 ± 4.8 and body mass index of 28.2 ± 4.8 kg/m2). Apart from the regular examination, on the 1st, 3rd, 5th and 12 ± 1 day the patients were examined for the number of monocytes, lymphocytes and their subpopulations, and neutrophils with the flow cytometry method. Results. In comparison with the 1st cluster, the patients from the 3 cluster were noticed to have lower body mass indexes (28.35 (24.69; 31.25) kg/m2 vs 31.13 (27.89; 34.11) kg/m2, p = 0.019), and lower glycated hemoglobin (6.73 (5.69; 7.54) % vs 8.42 (6.66; 10.69) %, p = 0.032). They atherogenic index was lower in comparison with the 1st and 2nd clusters: 3.45 (2.6; 4.55) vs 5.3 (4; 6.1) and 4.6 (3.5; 6.0), p = 0.003, accordingly. The patients from the 3rd cluster had lower general number of leucocytes in the 1st day than the patients from the 2nd cluster had: 8.7 (7.6; 10.6) × 109/L vs 10.95 (9; 13.4) × 109/L, p = 0.009. They lowest indexes of lymphocytes and CD16(-)T-lymphocytes and NK-cells were determined. On the 12th day CD16(+)monocytes level were higher in patients from the 3rd cluster than from the 1st cluster: 60.42 (35.445; 96.51) cells/μL vs 39.65 (25.11; 50.32) cells/μL, р = 0.039. The patients from the 2nd cluster had higher number of monocytes during the whole examination than the patients from the 1st and 3rd clusters. The patients from the 1st cluster were noticed to have the maximum of CD16(-)monocytes on the 3rd day and CD16(+)monocytes on the 5th day, in comparison with the 2nd and 3rd clusters.

инфаркт миокардасахарный диабет 2-го типавоспалительная реакциясубпопуляции моноцитовсубпопуляции лимфоцитов.myocardial infarctiontype 2 diabetes mellitusinflammatory responsemonocytes subpopulationslymphocytes subpopulations.ReferencesSaeedi P., Petersohn I., Salpea P. et al. Global and Regional Diabetes Prevalence Estimates for 2019 and Projections for 2030 and 2045: Results From the International Diabetes Federation Diabetes Atlas, 9th edition // Diabetes Res Clin Pract. 2019. Vol. 157. P. 107843.Saeedi P., Petersohn I., Salpea P. et al. Global and Regional Diabetes Prevalence Estimates for 2019 and Projections for 2030 and 2045: Results From the International Diabetes Federation Diabetes Atlas, 9th edition // Diabetes Res Clin Pract. 2019. Vol. 157. P. 107843.Ahlqvist E., Storm P., Karäjamäki A. et al. Novel Subgroups of Adult-Onset Diabetes and Their Association with Outcomes: A Data-Driven Cluster Analysis of Six Variables // Lancet Diabetes Endocrinol. 2018. Vol. 6, Is. 5. P. 361–369. DOI 10.1016/S2213-8587(18)30051-2.Ahlqvist E., Storm P., Karäjamäki A. et al. Novel Subgroups of Adult-Onset Diabetes and Their Association with Outcomes: A Data-Driven Cluster Analysis of Six Variables // Lancet Diabetes Endocrinol. 2018. Vol. 6, Is. 5. P. 361–369. DOI 10.1016/S2213-8587(18)30051-2.Округин С. А., Гарганеева А. А., Кужелева Е. А. Клиникоанамнестические особенности острого инфаркта миокарда у больных с сахарным диабетом: эпидемиологическое исследование // Евразийский кардиологический журнал. 2017. № 4. С. 52–56.Округин С. А., Гарганеева А. А., Кужелева Е. А. Клиникоанамнестические особенности острого инфаркта миокарда у больных с сахарным диабетом: эпидемиологическое исследование // Евразийский кардиологический журнал. 2017. № 4. С. 52–56.Sanada F., Taniyama Y., Muratsu J., Otsu R., Shimizu H., Rakugi H., Morishita R. Source of Chronic Inflammation in Aging // Front Cardiovasc Med. 2018. Vol. 5. P. 12.Sanada F., Taniyama Y., Muratsu J., Otsu R., Shimizu H., Rakugi H., Morishita R. Source of Chronic Inflammation in Aging // Front Cardiovasc Med. 2018. Vol. 5. P. 12.Groarke E. M., Young N. S. Aging and Hematopoiesis // Clin Geriatr Med. 2019. Vol. 35, Is. 3. P. 285–293. DOI 10.1016/j. cger.2019.03.001.Groarke E. M., Young N. S. Aging and Hematopoiesis // Clin Geriatr Med. 2019. Vol. 35, Is. 3. P. 285–293. DOI 10.1016/j. cger.2019.03.001.Costantini A., Viola N., Berretta A. et al. Age-Related M1/ M2 Phenotype Changes in Circulating Monocytes from Healthy/Unhealthy Individuals // Aging (Albany NY). 2018. Vol. 10, Is. 6. P. 1268–1280.Costantini A., Viola N., Berretta A. et al. Age-Related M1/ M2 Phenotype Changes in Circulating Monocytes from Healthy/Unhealthy Individuals // Aging (Albany NY). 2018. Vol. 10, Is. 6. P. 1268–1280.Przemska-Kosicka A., Childs C. E., Maidens C., Dong H., Todd S., Gosney M. A., Tuohy K. M., Yaqoob P. Age-Related Changes in the Natural Killer Cell Response to Seasonal Influenza Vaccination Are Not Influenced by a Synbiotic: A Randomised Controlled Trial // Front Immunol. 2018. Vol. 9. P. 591. DOI 10.3389/fimmu.2018.00591.Przemska-Kosicka A., Childs C. E., Maidens C., Dong H., Todd S., Gosney M. A., Tuohy K. M., Yaqoob P. Age-Related Changes in the Natural Killer Cell Response to Seasonal Influenza Vaccination Are Not Influenced by a Synbiotic: A Randomised Controlled Trial // Front Immunol. 2018. Vol. 9. P. 591. DOI 10.3389/fimmu.2018.00591.Ma Y., Mouton A. J., Lindsey M. L. Cardiac Macrophage Biology in the Steady-State Heart, the Aging Heart, and Following Myocardial Infarction // Transl Res. 2018. Vol. 191. P. 15–28. DOI 10.1016/j.trsl.2017.10.001.Ma Y., Mouton A. J., Lindsey M. L. Cardiac Macrophage Biology in the Steady-State Heart, the Aging Heart, and Following Myocardial Infarction // Transl Res. 2018. Vol. 191. P. 15–28. DOI 10.1016/j.trsl.2017.10.001.Albright J. M., Dunn R. C., Shults J. A., Boe D. M., Afshar M., Kovacs E. J. Advanced Age Alters Monocyte and Macrophage Responses // Antioxidants & Redox Signaling. 2016. Vol. 25, Is. 15. P. 805–815. DOI 10.1089/ars.2016.6691.Albright J. M., Dunn R. C., Shults J. A., Boe D. M., Afshar M., Kovacs E. J. Advanced Age Alters Monocyte and Macrophage Responses // Antioxidants & Redox Signaling. 2016. Vol. 25, Is. 15. P. 805–815. DOI 10.1089/ars.2016.6691.Lu W., Zhang Z., Fu C., Ma G. Intermediate Monocytes Lead to Enhanced Myocardial Remodelling in STEMI Patients with Diabetes // Int Heart J. 2015. Vol. 56, Is. 1. P. 22–28. DOI 10.1536/ihj.14-174.Lu W., Zhang Z., Fu C., Ma G. Intermediate Monocytes Lead to Enhanced Myocardial Remodelling in STEMI Patients with Diabetes // Int Heart J. 2015. Vol. 56, Is. 1. P. 22–28. DOI 10.1536/ihj.14-174.Ferrucci L., Fabbri E. Inflammageing: Chronic Inflammation in Ageing, Cardiovascular Disease, and Frailty // Nat Rev Cardiol. 2018. Vol. 15, Is. 9. P. 505–522. DOI 10.1038/s41569-018-0064-2.Ferrucci L., Fabbri E. Inflammageing: Chronic Inflammation in Ageing, Cardiovascular Disease, and Frailty // Nat Rev Cardiol. 2018. Vol. 15, Is. 9. P. 505–522. DOI 10.1038/s41569-018-0064-2.Alpert A., Pickman Y., Leipold M. et al. A Clinically Meaningful Metric of Immune Age Derived from High-Dimensional Longitudinal Monitoring // Nat Med. 2019. Vol. 25, Is. 3. P. 487–495. DOI 10.1038/s41591-019-0381-y.Alpert A., Pickman Y., Leipold M. et al. A Clinically Meaningful Metric of Immune Age Derived from High-Dimensional Longitudinal Monitoring // Nat Med. 2019. Vol. 25, Is. 3. P. 487–495. DOI 10.1038/s41591-019-0381-y.Lluberas N., Trias N., Brugnini A. et al. Lymphocyte Subpopulations in Myocardial Infarction: A Comparison Between Peripheral and Intracoronary Blood // SpringerPlus. 2015. Vol. 4. P. 744.Lluberas N., Trias N., Brugnini A. et al. Lymphocyte Subpopulations in Myocardial Infarction: A Comparison Between Peripheral and Intracoronary Blood // SpringerPlus. 2015. Vol. 4. P. 744.Andreadou I., Cabrera-Fuentes H. A., Devaux Y. et al. Immune Cells as Targets for Cardioprotection: New Players and Novel Therapeutic Opportunities // Cardiovasc Res. 2019. Vol. 115, Is. 7. P. 1117–1130. DOI 10.1093/cvr/cvz050.Andreadou I., Cabrera-Fuentes H. A., Devaux Y. et al. Immune Cells as Targets for Cardioprotection: New Players and Novel Therapeutic Opportunities // Cardiovasc Res. 2019. Vol. 115, Is. 7. P. 1117–1130. DOI 10.1093/cvr/cvz050.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.